[Django 기초] CRUD

 

Django는 Model을 통해서 데이터베이스와 소통한다. Django는 Model을 정의하면 ORM을 통해서 데이터베이스에

데이터를 추가하고(Create) 조회하고(Read) 수정하고(Update) 삭제(Delete) 할 수 있도록 편리한 기능을 제공한다.

그러한 기능들은 Model의 'objects'를 이용해서 수행하게 되는데 쉽게 말해서 objects는 Model을 정의하면 생성되는

데이터베이스 관리 매니저로 데이터베이스와 관련된 편리한 기능을 제공하는 객체라고 생각하면 된다.

 

1. 데이터 추가하기 (Creat)

 

데이터를 추가하기 위해서는 import를 이용해서 먼서 사용할 Model을 불러 와야 한다.

from {app_name}.models import {model}

 

그 다음 불러온 모델을 이용해서 데이터를 추가하면 되는데 여기에 두가지 방법이 있다.

 

- Create

: 먼저 Create는 데이터 객첼르 생성하고 데이터베이스에 반영하는 과정을 한 번에 할 수 있다. 생성과 동시에 실제 데이터베이스에

반영이 된다.

data_model = {model}.objects.create( {field_name}=value, ... )
# example
# food = Food.objects.create(price=10000)

- Save

: save를 이용하면 데이터 객체를 생성하는 타이밍과 실제로 데이터베이스에 반영하는 과정을 분리할 수 있다.

아래 코드는 Create와 같은 기능을 수행한다.

data_model = {model}( {field_name}=value, ... )
data_model.save()
# example 
# food = Food(price=10000)
#   food.save()

 

2. 데이터 조회하기 (Read)

 

데이터를 데이터베이스로 부터 읽어오는 것은 Django Model Manager인 objects를 통해서 할 수 있다. 읽어 온 데이터는

Queryset 이라고 하는 데이터 결과 객체에 들어가며 Queryset은 파이썬의 리스트처럼 사용할 수 있다.

 

- 하나의 데이터 조회하기

: 하나의 데이터를 가져오기 위해서는 get()을 사용한다. 이때 특정 필드를 전달 인자로 넣어 데이터를 가져오거나

아래에서 설명하는 조건 키워드를 함께 사용할 수 있다. get은 하나의 데이터를 조회할 때 라는것을 기억해야 한다.

만약 get을 사용했을 때 조회 결과가 여러개라면 에러가 난다.

data = {model}.objects.get(field=value)

- 조건에 맞는 여러 데이터 조회하기

: 조건에 맞는 여러 데이터를 조회할 때는 filter()를 사용한다. 필드를 전달 인자로 넣어 해당 필드 조건에 해당하는 모든 데이터를

가져오거나 아래에서 설명하는 조건 키워드를 함께 사용할 수 있다.

data = {model}.objects.filter(field=value)

 

- 정렬해서 데이터 조회하기

: 데이터를 특정 필드에 따라 졍렬해서 조회하고 싶을 때는 order_by()를 사용한다. 이때 두 개 이상의 필드를 함께 사용해서

정렬할 수 있으며 '-'를 사용해서 내림차순으로 정렬할 수 있다.

data = {model}.objects.order_by('field_1', '-field_2')
# field_1을 기준으로 오름차순으로 정렬하고 
# 그 결과를 다시 field_2를 기준으로 내림차순으로 정렬합니다.

 

- 데이터의 개수 세기

: 데이터의 개수를 셀 때는 count()를 사용한다.

rows = {model}.objects.count()

 

- 특정 조건을 제외한 데이터 조회하기

: 특정 조건을 제외한 데이터를 조회하고 싶을 때는 exclude()를 사용한다.

data = {model}.objects.exclude(field=value)
# 특정 field가 value인 데이터를 제외한 모든 데이터를 조회합니다.

 

- 체인으로 연결해서 조회하기

: 여러가지 데이터 조회를 체인처럼 연결해서 사용할 수 있다. 아래에서 배우는 조건 키워드도 모두 한 번에 엮어서 사용 가능

data = {model}.objects.filter(price=10000).order_by('name')
# 가격(price)이 10,000원인 데이터를 이름(name)으로 정렬해서 조회합니다.

data = {model}.objects.filter(price=10000)
data = data.order_by('name')
# 이렇게 적어도 위와 똑같은 명령을 수행합니다. 

 

- 조건 키워드

: 모든 데이터 조회는 조건 키워드를 함께 사용하여 조회할 수 있다.

{field_name}__{keyword} = {condition} 형태로 사용한다.

 

__exact, __iexact

 

__exact : 대소문자를 구분해서 조건과 정확히 일치 하는제를 체크한다.

__iexact : 대소문자를 구분 하지 않고 일치하는 지를 체크한다.

data = {model}.objects.filter(name__iexact='chicken')
# 음식의 이름(name)이 'chicken'인 데이터를 모두 조회합니다.
# 단, 대소문자를 구분하지 않습니다.

 

__contains, __icontains

 

지정한 문자열을 포함 하는지를 체크한다.

마찬가지로 i는 대소문자를 구분하지 않고 체크한다.

data = {model}.objects.filter(name__contains='chicken')
# 음식의 이름(name)에 'chicken'이 포함된 모든 데이터를 조회합니다.
# 단, 대소문자를 구분합니다. (__contains)

 

__range

 

지정한 범위 내에 포함 되는지 체크한다.

날짜, 숫자, 문자 등 모든 데이터의 범위를 사용할 수 있으며 파이썬의 range와 비슷하다.

data = {model}.objects.filter(price__range=(1000,5000))
# 가격(price)이 1000원~5000원인 모든 데이터를 조회합니다.

import datetime
start_date = datetime.date(2020,8,12)
end_date = datetime.date(2020,9,12)
data = {model}.objects.filter(pub_date__range=(start_date,end_date))
# 생성일(pub_date)이 2020-08-12~2020-09-12인 모든 데이터를 조회합니다.

 

__lt , __gt, __lte, __gte

미만 (less-than), 초과 (greater-than) 이하 (less-than-or-equal), 이상(greater-than-or-equal)인 데이터를 조회합니다.

data = {model}.objects.filter(age__gt=25)

__in

주어진 리스트 안에 존재하는 자료를 조회합니다.

data = {model}.objects.filter(age__in=[21,25,27])

 

공식문서

https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/querysets/#field-lookups

QuerySet API reference | Django documentation | Django

 

 

- 데이터 수정하기

 

데이터를 수정하기 위해서는 수정할 데이터 객체를 가져온 다음 원하는 필드를 수정하고 save()를 호출하여 데이터베이스에 반영한다.

data = {model}.objects.get(id=1)
data.name = 'Woojae'
data.save()

 

- 데이터 삭제하기

 

데이터를 삭제하기 위해서는 삭제할 데이터 객체를 가져온 다음 delete()를 호출하면 된다.

data = {model}.objects.get(id=3)
data.delete()

 

공식문서

https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/db/queries/