딥러닝 #Tensorflow # python1 [Deep Learning] Tensorflow 기초 개념 정리(1) Tensorflow 2.0 책 요약 1. 텐서플로우 기초 Tensorflow는 텐서(tensor)가 흐른다는 의미. 텐서는 값을 가진 벡터나 행렬을 나타낸다. Tensorflow는 이 텐서의 값을 계산해서 원하는 결과를 얻어낸다. Tensorflow를 사용한 작업은 먼저 그래프를 정의한 다음 그래프를 생성, 그 안에서 텐서를 주고받으며 계산하는 구조 1-1 난수 : 난수 (Random number), 랜덤은 신경망에서 꼭 필요한 기능이다. 신경망은 많은 숫자로 구성된 행렬이라고 볼 수 있다. 이 행렬은 어떠한 입력을 넣으면 출력을 얻게 되고, 잘 작동할 경우 원하는 출력에 점점 가까워지게 된다. 여기서 행렬을 구성하는 숫자는 처음에는 숫자들을 랜덤한 값으로 지정해 줄 수 밖에 없다고 한다. 맨 처음 신경.. 2021. 10. 30. 이전 1 다음